Qoder 是阿里巴巴推出的新一代「Agentic Coding Platform(智能体编程平台)」。它把大模型、上下文工程、多智能体协作和云原生沙箱整合成一套「需求-设计-编码-测试-上线」的端到端工作流,目标是让 AI 从“补全代码”升级为“可独立交付任务的开发伙伴”。
产品定位:全球首款面向真实软件工程的 AI Agent 平台
不止 IDE 插件,而是独立桌面应用(Win / macOS)+ 云端协同,定位“AI 同事”而非“AI 工具”。
面向 10 万级文件、多语言、多模块的工业级代码库设计,已用于阿里内部 200+ 项目验证 。
核心架构:四大技术支柱实现“全景理解”
- 规则引擎:内嵌 3 000+ 条阿里代码规范与安全规则,实时校验。
- 记忆系统:双层记忆(项目级 + 会话级),长期沉淀架构决策、个人风格、踩坑记录,召回率 >80% 。
- 代码图谱:10 万文件分钟级索引,自动生成依赖图、调用链、领域模型图。
- 高速检索:倒排 + 向量混合索引,毫秒级定位跨文件符号 。
三大交互模式,覆盖从提示到全自动研发
- Ask 模式:对话式问答,解释、补全、重构、生成单测。
- Agent 模式:AI 主动扫描代码,实时提示潜在缺陷、性能瓶颈并给出 diff。
- Quest 模式:自然语言写 Spec,AI 自主拆解任务 → 云端沙箱执行 → 提交可合并 PR;支持“升级依赖”“跨仓库重构”等耗时数小时的长任务 。
Repo Wiki:把隐性知识一键“百科化”
- 自动生成架构图谱、API 手册、模块 README、依赖热力图。
- 代码变更时文档同步刷新,可作为团队门户,降低新人上手成本 60% 以上 。
动态模型路由:成本、速度、质量三角最优:根据语言、任务复杂度、成本预算,自动选择通义千问 / Claude / GPT / Gemini 等模型;简单补全用 7B 轻量模型,复杂重构用 32B 或云端大模型,平均节省 Token 费用 42% 。
Qoder 通过“上下文工程 + 多智能体 + 云原生沙箱”把大模型能力封装成可独立交付任务的编程 Agent,已不只是提升编码速度,而是重构了“人-AI”协同的研发流程。
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