LongCat

LongCat是美团基于混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架构研发的AI对话平台，其总参数量高达5600亿，但通过独特的动态计算机制，每个token仅激活186亿至313亿参数（平均约270亿），实现了计算效率与性能的卓越平衡。这种创新的“零计算专家”机制，可根据任务复杂度动态调整激活参数数量，极大地提高了算力的利用效率。

LongCat不仅在技术架构上具有多项创新，还在性能表现上十分出色。它在多项权威基准测试中表现优异，尤其在智能体任务方面展现出显著优势。例如，在τ²-Bench（工具使用基准）中超越其他模型，在VitaBench（复杂场景基准）中以24.30的得分位列第一。此外，LongCat-Flash-Chat还具备强大的编程能力和指令遵循能力，能够为用户提供高质量的代码生成和解析服务。

美团选择以MIT协议开源LongCat-Flash-Chat，模型代码已部署在Hugging Face和GitHub平台。这一举措不仅降低了企业级应用门槛，也为开发者社区提供了强大的工具和可能性。开发者可以前往相关平台获取开源模型，根据自身需求进行本地部署、二次开发或研究使用。

LongCat-Flash-Chat的发布，标志着美团在AI领域的进一步深入布局。美团CEO王兴曾明确表示，美团的AI战略是主动进攻而非被动防御。LongCat-Flash-Chat的高效性能和开源策略，不仅为美团自身业务提供了强大的技术支持，也为整个AI行业的发展注入了新的动力。