扣子空间

扣子空间的核心功能

任务全流程自动化处理：扣子空间能够自动解析用户自然语言需求，将其拆解为多个子任务，并自主调用浏览器、代码编辑器等工具执行任务，最终输出完整的网页、飞书文档或PPT报告。例如，用户输入“养老地产行业深度研究”，系统自动完成数据抓取、趋势分析及图表整合，将原本数小时的工作压缩至10分钟内完成。

双模式适应任务复杂度：探索模式适用于天气查询、资讯整理等时效性需求，AI全程自主执行，快速输出结果。规划模式面向市场战略报告等高难度任务，AI先输出详细任务清单，经用户确认后分步执行，过程中支持关键节点人工干预。

开放生态扩展工具能力：扣子空间通过MCP（模块化能力插件）协议，无缝集成飞书多维表格、高德地图、图像生成等60余种工具。用户勾选所需插件后，AI可自主调用这些工具执行子任务。例如制定杭州五日游计划时，自动联动墨迹天气查预报、高德地图排路线、DALL·E生成景点示意图。

专家级Agent生态：扣子空间内置多种领域的专业Agent，如“华泰A股观察助手”可生成每日股市早报并解答股票分析问题，“用户研究专家”能协助进行用户研究资料深度分析。

资源库保障数据安全：扣子空间通过“空间资源库”与“项目资源库”两级体系实现数据隔离，确保企业用户的数据安全。

低门槛开发智能体应用：即使非技术背景的用户，也能在扣子空间快速创建定制化AI应用。平台提供对话状态机引擎，通过拖拽式界面配置意图识别规则与多轮对话流程。

扣子空间的应用场景

办公场景：扣子空间可以帮助用户完成撰写文档、制作PPT、数据分析、会议安排、邮件处理等各种工作任务，提高办公效率。

学习场景：为学生和教育工作者提供课程资料收集、整理、课件制作、学习计划制定等辅助教学和学习服务。

生活场景：例如制定旅游计划、查询信息、预订酒店和机票、健康管理和健身指导等，方便用户的日常生活。

电商场景：可以进行商品推荐、用户行为分析、市场调研等，帮助电商企业提升销售业绩和用户体验。

金融场景：如股票分析、金融数据解读、风险评估等，为金融从业者和投资者提供决策支持。

扣子空间的技术支撑

豆包大模型：扣子空间基于字节跳动的豆包大模型，该模型包含208个“子专家”，采用MoE混合专家架构，这些“子专家”分别擅长编程、视觉、逻辑推理等不同任务，可动态组合以应对复杂多样的用户需求。

火山引擎：借助火山引擎的技术支持，确保了平台的强大运算能力和稳定性，能够快速处理大量的数据和复杂的任务。

MCP协议生态：类似于互联网的HTTP协议，MCP协议允许第三方开发者接入插件，如天气查询、图像生成等，快速扩展Agent的能力边界。